Como a Authentic Feet Recuperou a Confiança nos Dados de Loja

A Authentic Feet

A Authentic Feet, rede que integra o Grupo Afeet, é uma das principais redes brasileiras especializadas em lifestyle esportivo e athleisure, atuando há 29 anos no mercado. Como em boa parte do varejo físico com atendimento presencial, o desempenho comercial da operação depende diretamente de duas métricas centrais: o fluxo de pessoas que entram na loja e a taxa de conversão.

Desafio

Falta de confiança nos dados da operação. A ferramenta de contagem utilizada anteriormente registrava números distorcidos, não excluindo colaborador e comprometendo a precisão da taxa de conversão e das avaliações de desempenho das lojas. Como resultado, decisões de gestão e de equipe eram tomadas com base em informações inconsistentes.

Objetivos

A partir desse diagnóstico, o projeto tinha objetivos claros:

• Obter uma contagem de fluxo confiável, com acuracidade auditável.
• Recalcular a taxa de conversão da loja com base em dados corretos.
• Usar essas métricas para orientar as decisões de gestão.
• Implementar o sistema da AlterVision em 100% das lojas.

Processo

A AlterVision entrou como contador de fluxo baseado em inteligência artificial, substituindo a ferramenta anterior. Na prática, a tecnologia usa as câmeras de segurança instaladas na loja para captar o fluxo de pessoas e transformar essa informação em métricas de gestão — sem exigir a instalação de hardware adicional. Na rotina da rede, o dado deixou de ser algo que precisava ser checado constantemente e passou a ser algo em que a gestão simplesmente confia.

Isso teve um efeito direto no dia a dia: o gestor não precisa mais entrar na plataforma o tempo todo para conferir se os números fazem sentido, nem acionar o suporte repetidamente pedindo recalibração — uma rotina de verificação que, segundo ele, consumia tempo real de gestão.

Com a acuracidade dos dados acima de 90%, a rede passou a usar a informação de fluxo para escalar a equipe de vendas de acordo com o horário de pico — colocando mais vendedores na loja exatamente quando o movimento de clientes é maior. E passou a usar a taxa de conversão, agora corrigida, para o ajuste de operação nas lojas, com metas apoiadas em um número em que a operação finalmente confia.

O processo de implementação, segundo o gestor, contou com suporte próximo da equipe da AlterVision — da indicação de uma lista de prestadores de serviço para a instalação até materiais de treinamento e treinamentos online, com disponibilidade constante para tirar dúvidas.

O que mudou

Com a AlterVision, esse elo fraco foi resolvido: os números de fluxo e conversão passaram a ser tratados como referência real para decisões operacionais do dia a dia. Dois exemplos concretos ilustram essa virada:

Dimensionamento de equipe. A rede passou a alocar vendedores conforme o pico real de fluxo, e não conforme uma estimativa aproximada — o que, segundo o gestor, ajuda a converter mais.

Feedback comercial. As conversas com vendedores sobre desempenho passaram a se apoiar em uma taxa de conversão que a gestão sabe estar correta. Há também uma mudança menos visível, mas igualmente relevante: o tempo antes gasto verificando dados e acionando suporte para recalibração foi redirecionado para a gestão da operação em si.

Depoimento

Hoje, com a AlterVision, como os dados estão muito mais certos, a nossa acuracidade nos deixa muito mais tranquilos. Não preciso mais ficar entrando na plataforma o tempo todo, nem chamando o suporte a todo momento pedindo calibração para saber se está tudo certo. Hoje, a credibilidade e a confiança na tecnologia da AlterVision com o nosso negócio é fantástica. Ganhamos muito tempo com a AlterVision.

Willian Ferrari Gerente de Operações